基于支持向量机的P91钢蠕变-疲劳寿命预测

摘要：

以相关文献中关于P91钢母材和焊材蠕变-疲劳试验数据为样本数据,利用支持向量机方法,以保载时间为模型的输入特征参数,蠕变寿命或疲劳寿命为模型的输出特征参数,通过训练试验数据建立P91钢寿命预测模型,并用部分数据验证模型的预测能力.同时研究了不敏感系数对于模型推广能力的影响.结果表明,SVM方法可以用于预测P91钢的蠕变-疲劳寿命,且不敏感系数越小,训练样本数据时误差较小,但是模型泛化能力较弱；不敏感系数越大,训练样本数据时误差较大,但是模型泛化能力较强.

关键词：P91钢、支持向量机、蠕变-疲劳、寿命预测

所属期刊栏目：28

分类号：O344.6;TG142(固体力学)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-21,8