基于K均值聚类算法的宫颈癌细胞分割方法

摘要：

目的 探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法,辅助临床诊断.方法 采用彩色聚类分割方法,并结合K-means聚类算法实现细胞图像的有效分割.结果 实现了宫颈癌细胞图像的有效分割,色彩信息得到最大保留.结论 该实验结果有利于辅助专家进行宫颈癌病理诊断,并为后期研究宫颈癌细胞特征识别奠定基础.

关键词：宫颈癌细胞、K-means聚类、彩色图像分割

所属期刊栏目：21

分类号：R318.6(医用一般科学)

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1089-1090