颅脑CT图像分割方法研究

摘要：

目的 比较区域生长和模糊C均值聚类两种经典分割算法在颅脑CT图像脑实质和脑脊液分割中的应用.方法 搜集49例CT颅脑检查病例图像,分别采用区域生长法和模糊C均值聚类法,实现颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割,并对实验结果进行分析.结果 区域生长法相对完整地分割了脑实质和脑脊液,而模糊C均值聚类算法提取的脑实质部分区域(主要是灰质)被错误地分割为脑脊液,造成脑实质提取不完整.结论 在颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割中,区域生长法优于模糊C均值聚类法,但在运行时间和自动化程度上,还需进一步改进.

关键词：区域生长、模糊C均值聚类、脑实质、脑脊液

所属期刊栏目：20

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划一般项目1015

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：134-135