用BP神经网络评价地浸砂岩型铀矿床某退役采区地下水水质

摘要：

以我国GB/T 14848-1993<地下水质量标准>作为学习样本,选取U、SO2-4、∑Fe、Ca2+、NO-3、Cl-和矿化度7个指标作为评价因子,用建立的基于地下水水质评价的BP神经网络模型,对地浸砂岩铀矿床某退役采区地下水水质进行评价.为更有效地验证评价模型的准确性,将该模型与综合指数法的评价结果进行比较.结果表明:建立的BP神经网络模型评价精度高,能有效描述评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,拓宽了BP神经网络应用研究领域.

关键词：地浸砂岩铀矿床、BP神经网络、地下水水质、水质评价

所属期刊栏目：29

分类号：X523;TP183(水体污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目50774047;湖南省教育厅重点项目10A103

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203