白岗岩型铀矿关键要素识别遥感应用——以纳米比亚欢乐谷地区为例

摘要：

文章以ASTER和Quickbird遥感数据为数据源,以阈值分割、类别集群算法、相邻图斑合并、光谱角填图及目视解译等方法,以白岗岩型铀成矿要素提取为目的,开展了欢乐谷地区白岗岩型铀成矿相关的地层、岩体和构造的识别工作.最终精确识别了大理岩岩层、含矿白岗岩体、断裂构造,准确识别出多处地质图上未标出的与铀矿化密切相关的罗辛组大理岩,为铀成矿新区突破提供了重要依据.由此得出,采用高空间分辨率可见光-近红外波段与中等分辨率热红外波段的组合遥感数据,遥感技术能够精确提取白岗岩型铀矿成矿要素,为该类型铀矿勘查提供必要的技术支撑.

关键词：遥感、白岗岩型铀矿、成矿要素、纳米比亚

所属期刊栏目：37

分类号：P627(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：国防科工局核能开发项目

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：560-567