钢铁行业数字孪生研究现状分析和综述

摘要：

钢铁行业在我国国民经济中占有重要地位.钢铁行业生产流程长、工序间强耦合、生产条件极端、内部物理变化和化学反应复杂等特性,使得钢铁行业的生产过程建模、运行控制和操作优化等极其困难,进而影响生产质量和效益的提高.近年来,工业场景下数字孪生的蓬勃发展为钢铁行业转型升级提供了新思路.本文首先介绍了数字孪生的定义和内涵,其次对于钢铁行业数字孪生的研究热点进行了分析,梳理了相关的研究成果,最后分析了当前数字孪生在应用和发展过程中存在的不足,为研究人员的后续研究提供了思路,以促进数字孪生在钢铁智能制造中发挥更大的作用.

关键词：数字孪生、钢铁行业、概念分析、研究热点、多源异构数据、模型构建、发展趋势、标准设立

所属期刊栏目：47

分类号：R197;F279.23;G647

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：10-23