轧制全流程质量智能建模、故障诊断与协同稳健控制的研究现状与展望

摘要：

板带材是钢铁工业中最重要的产品,其中精度高、板形好、力学性能优的精品钢需求日益增长.板带材轧制流程涉及热轧、冷轧、退火、平整等工序,工序的强非线性、时变性和复杂耦合给产品质量异常诊断和全流程的稳健控制提出了巨大挑战.为进一步提升产品质量,应从全流程角度出发研究板带材轧制质量一体化智能诊断与管控技术,按照工序内自治、流程协同诊断与优化的设计思路,实现故障的诊断、自愈和全流程协同优化控制.融入机理与数据的全流程关联非线性运行控制模型、全流程产品质量异常诊断和分散协同控制策略是板带轧制智能化的未来发展方向.

关键词：轧制全流程、关联系统、非线性控制模型、故障诊断、协同稳健控制

所属期刊栏目：46

分类号：TP277;TH166;TP183

资助基金：国家自然科学基金;河北省创新群体资助项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：38-47