基于温度定性趋势分析的锌冶炼焙烧炉实时状态评价

摘要：

在锌冶炼焙烧过程中,准确识别焙烧炉当前状态对焙烧氛围及产物质量至关重要.针对传统的基于温度阈值对焙烧炉进行状态划分不准确的问题,建立了一种基于温度定性趋势分析(qualitative trend analysis,QTA)的焙烧状态评价模型.首先,提出了改进的QTA方法对温度参数进行趋势提取,得到定性的温度趋势信息.然后,将当前温度与趋势信息结合,通过分类决策树得到当前焙烧炉状态.最后,通过仿真和实际运行进行验证.结果表明,1号炉的沸腾层标温的标准差相对原系统降低了 57.9％,2号炉的标温平均值误差相对原系统降低了 64.5％.该方法可以有效地评价焙烧炉当前状态,并能提前预警异常状态,对于焙烧过程稳定控制和提高焙烧产品质量具有重要意义.

关键词：锌冶炼、焙烧过程、定性趋势分析、分类决策树、状态评价

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.9;TM769;TD951

资助基金：浙江省教育厅科技项目;浙江省教育厅科技项目

在线出版日期：2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：86-94