基于DS-SVR模型的炉卷轧机厚度动态设定控制

摘要：

针对炉卷轧钢板成品超长,头尾与板体的温度偏差大且检测不准,带来的产品厚度命中精度偏低、同板差偏大等问题.系统研究了炉卷温度检测和厚度设定机理模型的算法,剖析了系统模型在轧件温度测量、轧制力设定计算等关键算法,以及轧机自动厚度控制(automatic gauge control,简称AGC)系统上存在的控制参数粗放等问题,借鉴国内外关于轧制过程温度软测量和动态厚度设定的研究成果,开发了基于动态设定-支持向量回归(dynamic setting-support vector regression,简称DS-SVR)的系统温度软测量和厚度动态设定方法.应用结果表明,所提方法提高了温度检测和厚度动态设定精度,大幅提高了炉卷轧机厚度设定模型精度.

关键词：炉卷轧机、温度检测、软测量、动态设定、支持向量回归

所属期刊栏目：44

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFB0304103

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16