改进SSD卷积神经网络在钢板边裂纹检测中的应用

摘要：

主要介绍了中厚板边裂纹检测算法的研发过程.中厚板边裂纹是生产过程中出现的主要缺陷,目前的生产工艺难以完全消除,只能采用边部剪切的方式.为了做到精准剪切、提高生产效率,就必须对边裂纹进行识别定位.结合多分类单杆检测器(single shot multibox detector,简称SSD)网络的缺陷,采用空洞卷积进行改进SSD卷积神经网络,并增加了网络平衡性.再使用这种网络对边裂纹样本进行训练,并对测试集样本进行测试,在图片样本较少的试验中结果基本满意.

关键词：中厚板、边裂纹、SSD、神经网络、训练

所属期刊栏目：44

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-47,80