基于AOD炉口火焰图像特征的喷溅预测方法

摘要：

氩氧精炼低碳铬铁合金过程中,炉口火焰能够表征冶炼阶段和冶炼的状态,喷溅是一种不正常的工作状态,喷溅前的火焰与正常工作的状态有所区别.为了降低喷溅率,提高喷溅的预测准确率,对炉口火焰的图像进行分析,利用灰度直方图统计特征进行特征提取.确定了最大灰度值、平均灰度值、火焰丰度、能量、均方差、信息熵6个特征量,分别计算正常工作和3种喷溅强度下的6种特征向量的类间距离,并以此进行评价,采用决策层融合方法,对特征向量进行赋予权值,试验比较决策层融合方法与其他特征值两两作为识别特征的结果.经过在线的检测试验验证,采用决策层融合方法有较好的识别率.

关键词：氩氧精炼、炉口火焰、喷溅、特征提取、类间距离、决策层融合

所属期刊栏目：44

资助基金：国家自然科学基金资助项目;吉林省科技发展计划资助项目

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-41,79