基于BP神经网络的平整机伸长率控制技术

摘要：

基于平整机伸长率控制基本原理,针对目前伸长率控制模式下轧制力等预设定值不准确问题,提出采用BP神经网络控制技术,对平整机的轧制力设定、轧制力速度补偿以及平整机人出口张力设定进行优化.实际应用表明,基于BP神经网络的伸长率控制系统大大提高了伸长率控制的响应速度,有效减小了平整机过焊缝伸长率不符合带钢长度,从而提高了产品的成材率.

关键词：平整机、伸长率、BP神经网络、轧制力、张力

所属期刊栏目：44

资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFB1702804

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,72