多特征融合粒子滤波算法在冷床板坯跟踪中的应用

摘要：

中厚板冷床上的板坯具有非高斯分布和非线性运动的特性，为了对其进行精确跟踪，将多信息融合技术引入视频跟踪中，提出一种新的基于自适应权值多特征融合的粒子滤波算法。算法将板坯的多种特征相融合，根据各特征的特点自动调整特征的权值，提高在目标旋转、光照变化、遮挡、速度变化等情况下的跟踪性能和抗干扰能力，算法能以较小的计算量实现对冷床上运动板坯目标的连续跟踪。仿真实验结果表明算法的跟踪精度较高。

关键词：视频跟踪、自适应权值、多特征融合、特征属性、粒子滤波、冷床板坯

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家科技支撑计划课题项目2012BAC02B06

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51