原矿浆制备过程的智能优化设定方法及应用
针对中国铝业山西分公司氧化铝分厂原矿浆制备过程机理复杂、关键被控变量的优化设定值不易获得从而使生产指标难以控制在期望目标值范围内的问题,将案例推理和专家系统技术相结合,提出一种多变量智能优化设定方法.预设定模型根据生产指标的目标值和工况的变化给出控制回路的预设定值,基于专家规则的修正模型根据实际工况的变化对预设定值进行校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整.研发了基于分布式控制系统的原矿浆制备过程设定软件,此系统应用于原矿浆制备过程的生产实际,能够适应工况的频繁变化,自动更新回路设定值,从而实现了生产指标的优化控制,取得了明显成效.
优化设定、案例推理、专家规则、原矿浆、生产指标
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TF821;TP311.52(有色金属冶炼)
2014-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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