多级图像分类系统在硅钢冷轧表面缺陷检测中的应用
针对硅钢冷轧生产过程中带钢表而缺陷的特点,采用一种基于专家经验和决策树分类器的多级带钢表面缺陷图像分类系统,包含训练集与测试集的采集、特征提取、专家经验训练分类器、决策树分类器等.实际应用表明,该系统能较好地识别结疤、重皮、孔洞和边裂等严重缺陷图像,提高了武钢硅钢冷轧生产过程的自动化水平.
冷轧硅钢带钢、表而缺陷检测、图像分类、专家经验、决策树
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TP181(自动化基础理论)
湖北省自然科学基金资助项目2006ABA346
2014-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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