FALCON模糊神经网络及其在铝电解槽阳极效应预报中的应用

摘要：

FALCON(Fuzzy Adaptive Learning CONtrol Network)模糊神经网络是一种结合模糊理论和神经网络技术而成的人工神经网络模型,可应用于模式识别和故障预测等领域,尤其是在铝电解工业中,FALCON模糊神经网络能够有效地对铝电解槽的阳极效应进行预报.本文研究了FALCON模糊神经网络结构及其算法,并将其用于铝电解槽的工作状态监测和预报.

关键词：FALCON、模糊神经网络、铝电解槽、阳极效应、智能健康诊断系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412510,2002AA412420

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：698-701