基于图像处理技术的棒材自动计数算法研究

摘要：

目前轧钢生产线上棒材自动计数还是该领域的世界难题,大多数棒材生产线打捆之前都采用人工或机械装置计数,劳动强度大且效率较低,无法有效解决棒材重叠交叉的问题.采用图像处理和机器人技术,不但能满足实时性的要求,而且能够实现棒材的准确分离.本文对棒材图像的处理算法进行了详细研究和设计,并用VC++编写了算法程序,结果表明本文所设计的算法能够达到100%的计数精度,图像处理时间满足生产线的实时性要求.

关键词：图像处理、自动计数、计算机视觉、数学形态学

所属期刊栏目：28

分类号：TG3(金属压力加工)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：613-616