基于模糊聚类和最小二乘回归的罩式退火炉冷却时间预报及其应用

摘要：

按照退火计划内各钢卷的钢种和厚度对退火中的冷却工艺进行分类,将罩式退火炉冷却时间预报的多入单出建模问题化为一组单人单出建模问题.采用模糊C均值聚类方法对退火生产数据进行处理,再基于得到的聚类数据点进行指数最小二乘回归.现场应用表明,该方法能够较为准确地实现退火炉冷却时间预报,满足了现场要求.

关键词：模糊聚类、最小二乘回归、退火、冷却时间预报、优化调度

所属期刊栏目：28

分类号：TG156.2;TP272(金属学与热处理)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412020;辽宁省教育厅资助项目2020930073

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46