10.3969/j.issn.1000-7059.2001.03.002
液压故障智能诊断技术探讨与展望
专家系统与神经网络是冶金液压故障智能诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力,组合化,开发容错智能系统,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合,并使智能诊断系统性能更佳。
液压、故障、智能、诊断
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TP271.31;TP206.3;TP18(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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10.3969/j.issn.1000-7059.2001.03.002
液压、故障、智能、诊断
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TP271.31;TP206.3;TP18(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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