基于改进SSD的航拍飞机目标检测方法

摘要：

针对航拍图像中对于小尺度的飞机目标出现漏检、错检的问题,在SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型的基础上提出了一种改进SSD的航拍图像目标检测模型.首先,针对SSD模型中浅层特征图中缺乏语义、细节信息的问题,设计了一种特征融合机制,通过添加细节信息补充特征层和添加由递归反向路径获得的语义信息补充特征层来丰富浅层特征图的语义、细节信息.然后,针对SSD模型对通道以及空间信息的关注能力不足的问题,引入了结合通道和空间的混合注意力模块来提高模型整体的关注能力.最后,针对SSD模型中先验框与小尺度目标不匹配的问题,对先验框的比例进行了调整.使用自制的航拍图像数据集进行验证,结果表明改进后的模型检测精度为95.7％,相较于原模型提高了7.5％,检测速度达到30.8 FPS.

关键词：目标检测、特征融合、注意力机制、航拍图像

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安工业大学动态测试与智能信息处理创新团队基金;国防基础科研项目

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：128-137