基于极限学习机和离散小波变换的视频水印算法

摘要：

本文设计了一种基于极限学习机算法的离散小波变换域视频水印添加方法,该方法包括水印嵌入和水印提取两个部分.在水印嵌入环节,首先使用场景切换检测算法实现非重叠帧提取,然后对非重叠帧的亮度分量进行5级离散小波变换提取第5级低频子边带系数矩阵,通过系数矩阵构建训练数据集并通过极限学习机进行回归训练,回归模型的输出矢量与水印子块对系数矩阵进行修正,最后通过逆小波变换得到嵌入水印的视频帧序列.在水印提取环节,对嵌入水印的视频帧序列与原始视频帧序列的亮度分量分别进行5级离散小波变换,通过提取两个低频子边带系数矩阵的差异部分来得到水印子块,将所有的子块重组便可得到完整水印.一系列实验显示,本方法在多个指标下表现良好,对多种攻击均具有鲁棒性.

关键词：视频水印、极限学习机、离散小波变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度义乌工商职业技术学院科研项目No.2019JD502-02

在线出版日期：2020-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：180-188