像素级自适应融合的夜间图像增强

摘要：

针对夜间图像整体亮度低、图像细节多集中在较低灰度级范围内的特点,本文提出了一种像素级自适应融合的夜间图像增强方法.首先,通过高通滤波的方式滤除图像的大部分暗背景信息,以整体增强图像各区域灰度细节;然后,将滤波后的图像与原始图像进行像素级自适应加权融合,其中每个像素点对应的两个权值取决于滤波图像内对应像素值与目标模糊集、背景模糊集的接近情况:越接近目标模糊集,滤波图像对应像素权值增大,同时原始图像对应像素权值减小;越接近背景模糊集,则相反,以此来进一步增强图像的全局对比度,增强视觉效果.实验结果表明:增强后的夜间图像在灰度细节和全局对比度方面都得到了显著提高.对于320×256分辨率的灰度图像,在CPU主频为3.0 GHz的硬件环境下,处理时间小于10 ms.采用本文方法处理的夜间退化图像的成像质量得到了明显改善,且其良好的实时性能够更好地满足工程应用需求.

关键词：夜间图像增强、高通滤波、图像融合、权值自适应

所属期刊栏目：34

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省重点科技研发项目20180201057SF

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：888-896