基于ROS与三维点云图像的室内物体精准定位

摘要：

考虑到ROS SLAM构建的地图只能描述环境的二维信息,三维点云图像只能描述物体独立的三维信息等特点,本文融合了ROS SLAM的Gmapping算法构建的室内二维地图与物体的三维点云图像信息,提出了一种复合坐标定位系统.首先对不同室内进行分类,进行一维坐标的标定,其次通过对Gmapping算法构建好的地图等进行二三维坐标标定,再结合空间信息构成外部坐标系φ,最后通过对采集到的物体三维点云坐标进行仿射运算获得物体基于外部坐标三维坐标,结合一维坐标,对物体进行复合四维坐标定位.整个定位实验数据表明,物体室内的位置平均测量误差只有4.2 cm,其定位精度比起常见的超声波与红外线定位系统提高6.7％,比基于蓝牙角度测量的定位系统定位精度提高20％,比超宽带定位系统提高72％.物体定位误差小,定位精准.

关键词：ROS SLAM、激光雷达、三维点云图像、Gmapping、物体定位

所属期刊栏目：34

分类号：TP391;TH753(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60977011,20180623039TC,20180201091GX

在线出版日期：2019-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：598-604