对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测

摘要：

为了消除不均匀光照给图像边缘检测带来的影响,提出一种对数域梯度与改进Sobel算子相结合的边缘检测方法.该方法首先将图像变换到对数域,通过削弱低频入射分量增强高频反射分量,以提升图像亮度;然后合成改进的4方向Sobel算子,并用无穷范数表示梯度,以使需要被检测的图像更加完整;最后通过Bernsen算法得到的阈值与高斯滤波后得到的Bernsen算法阈值进行线性组合来确定最佳阈值,以使图像边缘更加连续完整.仿真实验结果表明,该方法可以有效消除不均匀光照对图像边缘检测的影响,与相关算法和文献相比,该方法对不同照度图像的边缘检测效果更好.

关键词：边缘检测、对数域梯度、改进Sobel算子、光照不均、Bernsen算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61501210

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：283-290