基于双边滤波的多尺度分层色调映射算法
为增强高动态范围图像(High dynamic range,HDR)的显示效果,本文提出一种多尺度梯度域色调映射算法.首先提取高动态范围图像的亮度信息,利用双边滤波将高动态范围图像的亮度数据进行多尺度分解,得到基本层和细节层.由于视觉上的亮度变化体现为图像数据的梯度变化,因此可在梯度域对基本层图像进行自适应动态范围压缩,然后加上细节层图像信息,最后再通过色彩校正算法恢复图像色彩,实现HDR图像的动态范围压缩.通过对比算法的定量分析表明,本文算法的方差和信息熵的客观指标分别提高了30.8％ 和5.9％,因此,本文方法在压缩HDR图像的动态范围的同时,可以更好地保留边界 、纹理等细节信息.
高动态范围图像、多尺度图像分解、图像滤波、梯度压缩、色调映射
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TP394.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金U1404103,61503124;2016年度河南省高等学校重点科研项目资助计划16A520053;河南理工大学博士基金B2016-40
2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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