基于视觉特性和纹理特征的图像水印算法研究

摘要：

利用人眼对比敏感度视觉特性和图像的纹理特征,提出了一种彩色图像的水印算法.算法首先依据图像的纹理特征,将图像进行分割;再将水印嵌入到图像纹理复杂的部分,并利用人眼对比敏感阈值控制水印的嵌入量,从而实现水印的嵌入;最后利用逆过程实现水印的提取.同时对3幅不同复杂纹理的图像进行仿真实验,并对3幅含水印图进行5种方式的攻击测试,且与近些年国内外报道的8种水印算法进行对比分析.结果表明,在中间剪切1/4区域、质量因子为20％的压缩和旋转90°较强的攻击下,提取水印的NC值和含水印图的SSIM值均仍能达到0.8以上,且比8种水印算法具有更好的鲁棒性.综合结果表明,在水印嵌入过程中,提出的算法能够有效解决水印容量与视觉透明性、鲁棒性之间的平衡,是一种行之有效的图像水印算法.

关键词：图像水印、视觉特性、纹理特征、峰值信噪比

所属期刊栏目：33

分类号：TP391;O432.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301237;陕西省科技新星计划项目2015KJXX-42;陕西省教育厅专项科研项目15JK1139

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：511-519