心脏体素化三维模型感兴趣血管交互式显示方法研究
通过应用线性八叉树将心脏三维模型离散成体素以快速提取并显示局部任意感兴趣血管,把三维模型离散成体素后,利用多边形交互区域选择感兴趣体积内部体素.根据26-邻接体素的拓扑关系和体素互信息相似度比较结果,最终确定最佳深度和最佳互信息阈值分别为14和-1.375,以此来寻找感兴趣体积中同一组织的体素集合.最终实现了三维医学影像中任意感兴趣血管的精确显示,该技术可被视为用一个提取工具将任意局部三维模型进行提取并进行四维动态显示的过程.实验结果表明:与C-V三维分割算法精度90.1％ 相比,本分割算法平均精确度达到96.02％;运行时间从13.8 s缩短为10.7 s;四维播放帧数最大40 FPS,基本满足了血管三维分割的临床需求.该算法不仅可以快速地分析局部病灶的生理学特点和病理特征,而且让医生更加直观 、便利地观察病人心脏任意局部血管的实际运动状况,以便做出临床决策.
感兴趣体积、线性八叉树、体素化、四维可视化
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国家自然科学基金61179019,81571753;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20170705;包头市青年创新人才项目
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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