基于空谱联合和波段分类的高光谱压缩感知重构

摘要：

卫星在获取地面信息时会受到大气、电磁波的干扰,导致高光谱影像本身产生坏线和噪声.针对这一问题,本文结合高光谱遥感影像的特性提出了一种基于空谱联合和波段分类的影像重构方法.首先,根据噪声影响程度将影像波段分为坏线强干扰波段和非干扰低噪声波段;其次,对波段进行分组,确定每组参考波段,并对参考波段进行独立重构;然后,根据参考波段构建双模式空谱联合预测模型,利用正则化交叉投影得到非参考波段重构影像;最后,对坏线强干扰波段,先进行独立重构,然后对重构影像进行小波分解,通过高频校正得到了干扰波段最终重构影像.实验表明,本文方法对重构高光谱影像的平均信噪比较传统方法提高了1~2dB.

关键词：压缩感知、复合正则、空谱联合、高频校正

所属期刊栏目：33

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目C201414;哈尔滨市优秀学科带头人基金项目No.2014R FXXJ040Supported by the Natural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceC201414;Harbin Foundation for Good Leaders of Disciplines2014RFXXJ040

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：291-298