基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统设计

摘要：

为了克服PC印鉴识别系统体积大 、成本高并且识别精度低 、适应性差的缺点,设计了基于SIFT-SVM的嵌入式印鉴识别系统.系统计算印鉴图像的SIFT特征并进一步构造基于SIFT匹配的印鉴特征向量,将构造的印鉴特征向量输入支持向量机进行训练,并采用遗传算法优化SVM的惩罚因子和核参数,使识别性能最优.系统以ARM11处理器作为印鉴特征提取和识别的核心单元,采用ZC301摄像头进行图像采集,并以蜂鸣器 、LED、LCD作为报警显示设备.实验表明,该系统对印鉴在模糊 、旋转等多种情形下取得了93.5%的良好识别率,且当笔划加粗仅5%时仍具有很好的适用性.系统具有识别精度好 、适用性强,体积小 、设计灵活的优点.

关键词：SIFT、嵌入式、印鉴识别、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：914-922