基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法
针对目前多光谱图像去马赛克算法存在计算量大、效率低的缺点,本文提出一种基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法。首先,分析去马赛克与压缩感知问题的等价性,建立基于压缩感知的去马赛克模型;然后,采用离散余弦变换构建压缩感知的稀疏基,将去马赛克问题转化为压缩感知的信号重构问题;最后,采用改进的光滑0范数和修正牛顿法的重构算法求解去马赛克问题,得到重构的多光谱图像。仿真实验表明,相对于基于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法,本文算法提高了重构的多光谱图像的峰值信噪比,能有效减少对比算法重构多光谱图像中出现的锯齿现象,改善了重构图像具有更好的视觉效果。实验结果验证了本文算法的有效性。
压缩感知、多光谱图像、去马赛克
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TP391.4;TN911.7(计算技术、计算机技术)
上海理工大学科技发展项目No.16KJFZ017 Supported by Science Foundation of USST16KJFZ017
2017-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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