基于小波钝化的嵌入式图像处理算法研究

摘要：

注塑模具保护系统普遍采用模板匹配图像处理算法，其存在实时性不强、精确度不高，以及对运行环境要求严苛等问题.论文提出了基于小波钝化的嵌入式模具保护图像处理算法，该算法运行于嵌入式平台，采用小波钝化的方法凸显待测残留物，无需进行模板匹配、图像配准和较正；提出了基于像素值统计的支持向量机检测算法，以适应嵌入式平台内存小的特点；引入支持向量机分类，有效解决了图像偏移带来的误差问题.MATLAB 实验测得，该算法的模腔残留物检测平均准确率为85．71％，残留物检出平均耗时0．910 s.结果表明，采用小波钝化和支持向量机的嵌入式图像处理算法，无论在算法检测精度还是算法响应速度方面均优于以灰度共生矩阵匹配算法和差影法为代表的图像匹配算法.

关键词：模具保护、图像处理、小波钝化、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东高校省级重点平台和重大科研项目2015KTSCX169;中山市社会公益科技研究重大项目No．2016B2119 Supported by Provincial Key Platform and Major Research Fund for Guangdong Universities2015KTSCX169;Major Projects of Social Welfare Science and Technology Research in Zhongshan City2016B2119

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1085-1091