一种多尺度灰度共生矩阵的纹理特征提取算法

摘要：

纹理特征作为图像的一个重要特征，在国画分类识别中的地位十分重要，但现有的纹理提取算法大多基于灰度信息而忽略了颜色信息。针对国画分类识别中纹理提取算法存在的问题，本文提出了一种多尺度、多色域的纹理特征提取算法，该算法结合了轮廓波变换和灰度共生矩阵的优点。为了对国画进行特征提取，该算法首先将国画图像转变到HSI 色彩空间。然后，提取色调、饱和度、强度这三个色彩分量进行分区域操作，即提取每一个色彩分量的纹理特征。最后，将提取的3个特征向量融合并进行主成分分析降维。实验证明，与灰度共生矩阵相比，本文算法在国画分类识别方面查准率提高了7．5％，查全率提高了8．7％。实验表明多尺度灰度共生矩阵算法优于传统的灰度共生矩阵算法。

关键词：多尺度分析、轮廓波变换、灰度共生矩阵、国画

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分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61373112;住房和城乡建设部科学技术项目计划2016-R2-045;陕西省自然科学基础研究资金No．2014JM8343 Supported by National Natural Science Foundation of China61373112;Housing and Urban Ministry of Science project2016-R2-045;Shaanxi Province Natural Science Basic Research funding2014JM8343

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：967-972