基于图像处理的螺丝钉计数方法研究

摘要：

针对传统仓库管理系统中螺丝钉统计计数难题,将数字图像处理引入到螺丝钉检测计数中.提出了一种基于图像处理的螺丝钉自动计数方法.首先对未放置螺丝钉的货架进行处理,检测并记录放置螺丝钉的位置等信息,建立模板.在建立模板的过程中,采用人机交互的方式进行校正,能够有效地解决光照、噪声等带来的影响,从而建立准确的模板.然后将未放置螺丝钉的图像(模板图)与待检测图像相减,突出放置螺丝钉后的位置的特征.最后采用模板匹配法,检测对应位置是否存在螺丝钉.实验表明：该方法能够有效地解决货架受损、螺丝钉氧化和噪声干扰等情况带来的影响,并且实现简单.计数准确率高达98％以上,平均检测时间为3．67 ms,很大程度地提升了仓库管理性能.

关键词：仓库管理、自动计数、人机交互、模板匹配

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No．61501337 Supported by National Natural Science Foundation of China61501337

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：721-725