基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡

摘要：

直方图均衡类算法由于缺乏限制项，增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强，视觉效果不佳。为解决上述问题，提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计，并将 Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似 sigmoid 函数的图像复杂度评价函数，将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移，依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数，重建红外图像。实验结果表明：该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强，不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明，该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。

关键词：红外图像增强、平台直方图均衡、图像复杂度、角点检测、Harris算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP139(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61205143;吉林省科技厅重点项目No．20110329 Supported by National Nataral Scierce Foundation of China61205143;Science and Technology De-partment of Jilin Province Research Funding20110329

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：695-702