多源遥感影像高精度自动配准方法研究
针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对 Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的 Harris算子进行特征点提取,并采用分块迭代剔除策略,保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配,完成了最终同名点选取;最后利用小三角形面元 TIN 对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理,能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准,具有一定实际意义。
遥感影像、Harris算子、自动配准
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TP751.1(遥感技术)
国家级大学生创新项目资助201410225034;哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项2014RFXXJ040
2016-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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604-612