一种基于改进块匹配算法的运动车辆检测
针对传统块匹配算法计算量大、光照变化较敏感和实时性差的缺陷,本文对块匹配算法进行了相关研究,提出了改进算法.首先把两幅彩色图像转化为灰度图像,并通过概率松弛标记算法获得边缘图像,计算相邻两幅图像的差分图像得到运动区域,然后将差分图像与边缘检测图像相与得到运动区域的边缘信息,再进行匹配得到位移矢量场并对其进行矢量中值滤波,最后通过顺序区域增长将运动车辆分割出来.实验结果表明:本文方法相对于传统方法平均检测时间降低约58 ms,而平均检测率提高了约6.7％.这种算法鲁棒性强、实时性好.
矢量中值滤波、运动车辆检测、概率松弛标记算法
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TP394.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金No.61201108Supported by National Natural Science Foundation of China61201108
2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
410-414
