一种基于GA-BP神经网络结合PCA的LCD显示器光谱特征化模型

摘要：

为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GA-BP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型.首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空间中采用遗传算法对BP神经网络的权值阈值进行优化,建立显示器驱动值与光谱数据之间的神经网络模型,实现了显示器的光谱特征化.实验结果表明子空间划分后,在子空间中进行模型参数的优化有利于模型整体精度的提高,GA的优化有效改善了BP神经网络的极值问题,提高了模型的精度,PCA在不影响模型精度的同时提高了算法的运行效率.由此说明该模型是一种高精度显示器特征化模型.

关键词：BP神经网络、遗传算法、光谱特征化、液晶显示器、主成分分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金—青年科学基金61301231;National Science Foundation for Young Scientists of China61301231

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：201-207