基于 Riesz 变换的结构相似度图像质量评价方法
不同的图像处理过程,会对图像引入各种各样的失真,如何对图像的质量进行评价成为一个热点问题。针对传统的基于像素差值统计的峰值信噪比方法及结构相似度方法与人眼主观评价不够符合的情况,本文提出了一种基于 Riesz 变换的结构相似度图像质量评价方法。该方法先将参考图像和失真图像进行一阶 Riesz 变换和二阶 Riesz 变换,并利用得到的5组对应特征图计算出5幅相似度图和5幅权重图,利用平均法进行融合得到最终的相似度图和权重图,然后加入原参考图像和失真图像的亮度比较项,得到最终的图像质量评价指标。在 LIVE 图像数据库上的实验表明,本文方法对于5种失真的质量预测准确性和一致性都很高,在交叉失真实验中,本文方法也优于结构相似度方法,PLCC 和 SROCC 值达到了0.9482和0.9532。与几种公认较好的方法相比,本文方法能够更好地预测图像质量,更加符合人眼的主观感知。
图像质量、结构相似度、Riesz 变换、特征图
TP394.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61201117,61301042;国家重大科学仪器设备开发专项2011YQ040082;国家科技支撑计划2012BA113B04;江苏省自然基金项目No.BK2012189 Supported by National Natural Science Foundation of China61201117,61301042;National Key Scien-tific Instrument and Equipment Development Project2011YQ040082;National Key Technology Support Program2012BA113B04;Natural Science Foundation of Jiangsu ProvinceBK2012189
2015-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
992-999
