FA-Criminisi 快速图像修复
在经典 Criminisi 图像修复算法框架的基础上，针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速 Criminisi 图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度，以此提升优先权计算的可靠性；然后引入 FA 到最佳模板的搜索与填充中，能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合，鲁棒性较高，提高效率且错误匹配率低。实验结果表明：采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗，提高效率。
Criminisi算法、优先权、最佳匹配模板、FA
TN141(真空电子技术)
湖北省自然科学基金2013CFB333;高等学校博士学科点专项科研基金20124219120002;湖北省教育厅科研计划Q20131110;武汉科技大学大学生创新基金14ZRC146
2015-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
353-358
