基于统计特性的非局部均值去噪算法

摘要：

针对非局部均值滤波的权值由相似块的欧式距来确定而未考虑其受噪声影响的缺点,提出了一种权值由相似块欧式距的统计特性确定的去噪算法.该算法首先对受到高斯噪声干扰的图像相似块的欧式距建立概率分布函数,再由概率分布函数确定权值大小,从而有效地减小高斯噪声对加权系数的影响,以提高去噪性能.实验中,从主客观方面与传统非局部均值滤波进行对比分析,实验数据表明本文提出的算法峰值信噪比提高约1 dB,去除噪声的同时保留更多图像的细节信息,去噪性能更优.

关键词：非局部均值、概率密度、欧式距、图像去噪

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.73

资助基金：人工智能四川省重点实验室开放基金2012RYY08;四川理工学院校级科研基金2012KY13;四川省教育厅项目14ZB0211;四川高校科研创新团队建设计划资助项目13TD0017

在线出版日期：2014-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：450-454