改进的红外弱小目标检测方法

摘要：

为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率.根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰.利用改进的OTSU算法进行图像分割以检测目标.为了提高分割算法运算速度,把快速递推算法推广应用到了本文算法中.实验选取了不同类型的红外图像,将本文算法和其他文献中算法的分割结果进行了比较.实验结果表明,本文算法具有更好的分割效果,目标分割准确,运算速度提高了60％以上.属性直方图可以针对具体问题,利用已有的先验知识灵活构造,具有较好的通用性.

关键词：红外弱小目标检测、修正Top-Ha算子、二维属性直方图、改进OTSU算法、图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60902067

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：555-560