基于PDE的非线性图像去噪与增强
应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进.首先将图像变换到梯度域,然后通过改变梯度域扩散函数来达到去噪和增强的目的.与以往的时域和频域图像去噪方法相比,本文方法不仅能有效去除噪声,还能很好地保留图像的纹理细节.文章采用有限差分法将偏微分方程离散化,并结合热方程简化计算复杂度,从而实现简单快速的计算过程,为实时的图像去噪与增强处理提供保证.
图像去噪与增强、偏微分方程、扩散函数、有限差分法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2011-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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