GEO芯片筛选非小细胞肺癌差异 表达基因及与预后的关系

摘要：

目的 筛选非小细胞肺癌(NSCLC)的关键基因,探索其与发病关系.方法 从开放基因芯片数据库(GEO)检索有关非小细胞肺癌表达的数据,利用GEO2R方法筛选存在表达差异的基因,分析关键基因和非小细胞肺癌预后的关系.结果 共选入3套非小细胞肺癌基因芯片数据,选出有交集且未报道的差异表达基因4个,其中ADCY4基因与非小细胞肺癌预后有关.结论 利用生物信息学技术能有效筛选出目标基因,ADCY4基因或许为非小细胞肺癌新的目标研究分子,并可为进一步研究提供依据.

关键词：非小细胞肺癌、GEO芯片、生物信息学

所属期刊栏目：47

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金81560461

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：806-809