我国省区规模工业创新绩效实证研究——基于HCA-SEM(超效率)-DEA模型

摘要：

对我国各省区规模工业进行系统聚类,分为创新效率较高区域、创新效率中等区域和创新效率较低区域3个层次,运用一般化(非)导向超效率DEA模型进行创新绩效分析,得出如下结论:我国省区规模工业创新基本有效率,70％的省区处于效率前沿;“创新效率较高区域”在技术输出方面具有绝对优势;要素驱动呈现R&D、技改、资本投入与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配的显著特征;产出目标呈现重利润、产值、专利与创新效率较高、中等、较低区域依次匹配特征.层次分析得到如下结论:在“创新效率较高区域”中,北京处于顶端,上海绩效较差;在“创新效率中等区域”中,江西、吉林、湖南等具有较好的创新效率,黑龙江、重庆和河北具有效率提升空间;在“创新效率较低区域”中,新疆、内蒙古创新效率较高,新疆、海南规模效率较高,山西两项指标都比较低.从层次、比例和松弛3个方面提出改进建议:提升层次应该成为各省区规模工业创新绩效提高的首要目标;进行投入与产出的双向比例改进,适应我国当前的供给侧结构性改革;进行精细化成本管理,推进松弛改进.

关键词：规模工业、创新绩效、超效率DEA模型、系统聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：F429.9;F204(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“基于‘两型社会’的城市规模研究”71073135;湛江市科技计划项目“湛江融入‘海丝之路’发展战略的科技创新体系研究”2015A01045

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：102-115