模糊神经网络和SOM网络在中国高技术园区区位评价中的应用

摘要：

对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况.一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射(SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区.两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价.

关键词：高技术园区、模糊规则、学习评价、网络理论

所属期刊栏目：15

分类号：F276.44(企业经济)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-69,75