碳达峰目标下江苏省重点行业碳排放量的影响因素分析及趋势预测

摘要：

江苏省碳排放总量长期位居全国前五,分析其碳达峰路径对中国2030年实现碳达峰目标具有重要意义.本文通过聚类分析选取四个重点排放行业,构建扩展的STIRP AT模型分析江苏省行业碳排放影响因素,进而运用情景分析和Logistic模型对2019—2030年江苏省重点行业碳排放进行预测.结果表明:人口、城镇化率、人均GDP、产业结构、固定资产投资对江苏省重点行业碳排放量均有显著的正向作用,单位产量(周转量)能耗对碳排放的影响存在行业差异,降低单位产量(周转量)能耗和减少固定资产投资能够显著降低行业碳排放,重点行业碳排放在2030年接近达峰.江苏省应该采取行业针对性政策,推进清洁能源替代或技术更新,稳步推进产业绿色转型,避免对高排放行业采取"一刀切".

关键词：碳排放、STIRPAT、Logistic模型、情景分析、碳达峰

所属期刊栏目：14

资助基金：江苏省社科应用研究精品工程课题21SYA-006

在线出版日期：2022-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：129-140