10.3969/j.issn.1001-1617.2023.04.013
灰狼算法优化的PID控制器在实验焦炉温度控制中的应用
针对焦化领域实验焦炉温度控制问题,提出了一种基于灰狼优化算法优化PID参数(GWO-PID)的方法.首先,将焦炉温度控制的数学模型,简化为一个二阶带有纯滞后的模型.然后,利用灰狼优化算法对PID控制器的参数进行优化,提高了控制器的控制精度和鲁棒性.实验结果表明,灰狼算法优化后的PID参数,有效克服传统PID的参数僵化,该方法满足中小型实验焦炉温度控制要求,大大减少响应时间,可以实现无震荡、无超调.
灰狼优化算法、PID参数优化、温度控制
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TP301.6;TP273;TP18
辽宁省教育厅基本科研项目;营口理工学院大学生创新创业训练计划项目
2023-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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