基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法

摘要：

针对转炉冶炼复杂、 冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03％内达到82.27％,较未分类时提升了约7个百分点.证明了聚类算法处理复杂炉况的有效性,为提升转炉预测模型精度提供一种重要思路.

关键词：转炉终点预测、碳含量、共享最近邻、近邻传播、BP、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TF713;TP311.13;TP183

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0304001

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34