基于加热机理与XGBoost算法的加热炉板坯能耗预测及影响因素分析

摘要：

收集了某钢厂生产数据,通过机理分析得出10个与加热炉板坯能耗相关的影响因素,同时通过XGBoost算法,快速分析出各影响因素的贡献度,并对加热炉板坯进行了能耗预测,预测效果较好,并对其中贡献度大的因素进行了单独的分析.结果表明,出炉温度从1220℃升高到1244℃,单耗从1.37 GJ/t升高至1.43 GJ/t,平均出炉温度每增加12℃,单耗增加1.02 kgce/t.

关键词：数据建模;XGBoost;能耗预测

所属期刊栏目：40

资助基金：国家重点研发计划项目2020YFB1711100

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42