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10.3969/j.issn.1001-1617.2020.06.005

基于SVM算法的SCR催化剂使用寿命多层预测模型

引用
文章使用多层预测模型结合SVM算法实现对于SCR催化剂的寿命预测,以某厂SCR装置的运行数据为依据,研究对象为不同操作条件下的钒基SCR催化剂.利用灰色关联度分析确定变量,建立关于催化剂相对活性的预测模型,通过催化剂相对活性的变化来预测催化剂的寿命.将运行数据与模型预测模拟数据进行对比,证明模型拟合程度较好.

支持向量机、SCR催化剂、多层模型、相对活性

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2021-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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